"傳統(tǒng)行業(yè)和新興行業(yè)的機(jī)器人自動(dòng)化轉(zhuǎn)型正在加速，"國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)主席 Milton Guerry 說(shuō)。 "越來(lái)越多的公司正在意識(shí)到機(jī)器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢(shì)。"

新行業(yè)采用的機(jī)器人

自動(dòng)化領(lǐng)域相對(duì)較新的領(lǐng)域正在迅速采用機(jī)器人。 消費(fèi)者行為正在推動(dòng)公司滿足對(duì)產(chǎn)品和交付的個(gè)性化需求。電子商務(wù)革命是由新冠疫情大流行驅(qū)動(dòng)的，并將在 2022 年繼續(xù)加速。

為了解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題，以前沒(méi)有考慮過(guò)自動(dòng)化的公司將重新考慮。 依賴服務(wù)人員的企業(yè)，如零售和餐館，無(wú)法填補(bǔ)職位空缺，因此，我們可以期待看到他們投資自動(dòng)化以滿足顧客的需求。 交付和物流、建筑、農(nóng)業(yè)等相對(duì)較新的機(jī)器人客戶行業(yè)受益于日益進(jìn)步的技術(shù)。

機(jī)器人更易于使用

實(shí)施機(jī)器人可能是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，但新一代機(jī)器人更易于使用。 用戶界面有一個(gè)明顯的趨勢(shì)，允許簡(jiǎn)單的圖標(biāo)驅(qū)動(dòng)編程和機(jī)器人的手動(dòng)引導(dǎo)。 機(jī)器人公司和一些第三方供應(yīng)商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡(jiǎn)化實(shí)施。 這種趨勢(shì)可能看起來(lái)很簡(jiǎn)單，但專注于完整生態(tài)系統(tǒng)的產(chǎn)品通過(guò)減少工作量和時(shí)間來(lái)增加巨大的價(jià)值。

低成本機(jī)器人技術(shù)的趨勢(shì)還包括易于設(shè)置和安裝，在某些情況下預(yù)先配置了特定的應(yīng)用程序。 供應(yīng)商提供結(jié)合夾具、傳感器和控制器的標(biāo)準(zhǔn)程序。 應(yīng)用商店為各種應(yīng)用程序提供程序例程，并支持低成本的機(jī)器人部署。

機(jī)器人和人類技能提升

越來(lái)越多的政府、行業(yè)協(xié)會(huì)和公司看到了對(duì)下一代早期機(jī)器人和自動(dòng)化教育的需求。  除了內(nèi)部培訓(xùn)工人外，外部教育途徑可以加強(qiáng)員工學(xué)習(xí)計(jì)劃。 ABB、FANUC、KUKA 和 YASKAWA 等機(jī)器人制造商每年在 30 多個(gè)國(guó)家/地區(qū)的機(jī)器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。

機(jī)器人技術(shù)正在使工廠工人的工作狀況變得更好。機(jī)器人技術(shù)的新培訓(xùn)機(jī)會(huì)對(duì)公司和員工來(lái)說(shuō)都是雙贏：枯燥、骯臟和危險(xiǎn)的任務(wù)可以自動(dòng)化，同時(shí)人們學(xué)習(xí)未來(lái)工業(yè)工作場(chǎng)所的關(guān)鍵技能，并在整個(gè)職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。

機(jī)器人保障生產(chǎn)

貿(mào)易緊張局勢(shì)和新冠疫情正在推動(dòng)制造業(yè)重新貼近客戶。 供應(yīng)鏈問(wèn)題導(dǎo)致公司考慮將自動(dòng)化作為解決方案。

來(lái)自美國(guó)的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，自動(dòng)化如何幫助企業(yè)恢復(fù)營(yíng)業(yè)：根據(jù)推進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，2021 年第三季度美國(guó)的機(jī)器人訂單同比增長(zhǎng) 35%。 2020年，超過(guò)一半的訂單來(lái)自非汽車行業(yè)。

這種創(chuàng)紀(jì)錄的增長(zhǎng)不僅僅是機(jī)器人技術(shù)——機(jī)器視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)控制和電機(jī)也出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)。新冠疫情大流行以及由此導(dǎo)致的供應(yīng)鏈和勞動(dòng)力供應(yīng)中斷變成許多人投資自動(dòng)化所需的推動(dòng)力。

機(jī)器人支持?jǐn)?shù)字自動(dòng)化

在 2022 年及以后，數(shù)據(jù)將成為未來(lái)制造業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力。 生產(chǎn)者將對(duì)從智能自動(dòng)化流程收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以做出更明智的決策。 憑借機(jī)器人共享任務(wù)和通過(guò)人工智能學(xué)習(xí)的能力，機(jī)器人人工智能正在成熟，學(xué)習(xí)型機(jī)器人正在成為主流。公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動(dòng)化，從建筑到食品和飲料包裝設(shè)施再到醫(yī)療保健實(shí)驗(yàn)室。